קורס Data Scientists
המסלול השלם להכשרת מדעני נתונים עם התמחות ב-AI Generative
למידה היברידית
תעודה יוקרתית של אוניברסיטת בר אילן לבוגרים
מרצים בכירים מהתעשייה
סדנאות וליווי אישי לבניית אסטרטגיית קריירה
כל השיעורים מוקלטים
תעודות הסמכה
לעומדים בדרישות התכנית תוענק תעודה מטעם אוניברסיטת בר אילן
תקציר הקורס
תחום מדעי הנתונים (Data science) הוא דינמי ומשתנה במהירות, ובשילוב עם הצמיחה ביישומי ה - AI וסוכני AI, הוא אחד התחומים המרגשים בתעשיית ההייטק. הבוגרים של קורס דאטה סיינס עם התמחות ב -Agents AI מבוקשים מאוד כיום בתעשייה עתירת הידע ובכלל, ויש להם פוטנציאל להשפיע רבות על כל ארגון בו הם פועלים. מומחים בתחום הדאטה סיינס מבצעים מחקרים להפקת תובנות עסקיות לארגון (Business Intelligence), מטייבים ומסדרים את המידע, מפעילים אלגוריתמים שונים של Machine Learning, כריית מידע ומידול. כך, הם מסייעים בבניית תהליכי הכנת המידע ואופטימיזציה של האלגוריתמים השונים, תוך שילוב כלים סטטיסטיים מתקדמים. לכן, בוגרים של קורס Data science מסוגלים להפיק תחזיות לגבי העתיד בהינתן מידע קיים, ועבודתם היא הבסיס להחלטות החשובות ביותר בארגון. תחום סוכני ה- AI מוביל היום בייעול של תהליכים רבים. סוכני AI כבר אינם רק עוזרים דיגיטליים — הם שותפים אוטונומיים לעבודה: מסייעים בשירות לקוחות, מערכות פיננסיות ואדמיניסטרציה, ומשחררים את האדם לטובת מיקוד באסטרטגיה, יצירתיות ושירות ללקוח. בביה"ס להייטק וסייבר מכינים אותך למקצוע העתיד!
הסמכות בינלאומיות
הכנה לבחינות הסמכה של החברות הבינלאומיות:
שכר לבוגרים
18,000 - 22,000
מעל 5 שנים
35,000 - 45,000
לאחר 3 שנים
29,000 - 34,000
טבלאות שכר
נתוני שכר ממוצע לבוגרים ושכר לעובדים בתחום
* על פי נתוני SQLINK
אור הירשמן
יעוץ מקצועי
אפשרי
לימודים מרחוק
א' 21:30-17:30
ד' 21:30-17:30
מועדי השיעורים
30.11.25
פתיחת הקורס
כ-7 חודשים
משך הקורס
270
שעות אקדמיות
חשוב לדעת
ארגונים שמאמינים בנו
לאן לשלוח לך סילבוס?
הודעת שגיאה תופיע כאן
מלאו טלפון או דואר אלקטרוני והסילבוס יגיע אליכם
בהשארת פרטיי באתר הריני מאשר/ת ומסכים /מה
מר ערן שחם:
מר ערן שחם, מייסד ומנהל ביה"ס להייטק וסייבר של אוניברסיטת בר-אילן, בעל עשרות שנות ניסיון בתחום הדרכות תקשורת וסייבר, בארץ ובעולם. ערן הקים וניהל את מרכז "מלמ-תים הדרכה", ובהמשך הקים וניהל גם את היחידה ללימודי המשך וחוץ בטכניון במשך שמונה שנים.
במהלך הקריירה, ערן הכשיר למעלה מ - 20,000 אינטגרטורים ולקוחות בארץ ובחו"ל.
“כשאני נזכר בכל התלמידים שלי שהפכו לעובדי חברות הייטק וסייבר, שמרוויחים יותר ואוהבים את מה שהם עושים – אני יודע שעשיתי את שלי”
מוזמנים להצטרף אלינו לקמפוס היפה באזור המרכז, ברמת גן.
המסלול שלנו
לפרטים נוספים מלאו את הטופס
הודעת שגיאה תופיע כאן
למי מיועד הקורס?
בוגרי תארים במדעים מדויקים
בוגרי תארים במקצועות ההנדסה
סגל הקורס
אביעד רוזנהק
אביעד רוזנהק, בוגר האוניברסיטה העברית למתמטיקה ומדעי המחשב, עם נסיון בתעשיה בסטארטאפים, גוגל, הקים את livv.ai, היה head of product בחברת comet.ml וכעת הוא head of ai בסטארט-אפ gigaverse. הוא מלמד ניהול מוצר, תכנות פייתון מתקדם, data engineering , machine learning ו ai מאז 2018, מרכז את נושא ה Deep learning ו AI בתוכנית ללימודי data science בביה"ס להייטק וסייבר של בר אילן".
לינק ללינקדין : https://www.linkedin.com/in/aviadr1
אורית אופיר
מדענית נתונים ומרצה בתחום מדע הנתונים, למידת מכונה ולמידה עמוקה.
מתמחה בפיתוח מודלים שונים של ML לארגונים, המסייעות בקבלת החלטות מבוססות נתונים ובחדשנות עסקית.
עופר נועה זוין
מנהל תחום ומרצה באוניברסיטאות בתחום ה-Data Science ומתמחה בתחום Data Science ו-AI ויישומיו בעולמות הפיננסיים.
בשנים האחרונות, מוביל מעבדת הפינטק באקדמיה, ומוביל בה סטודנטים בפרויקטים מהמחלקה בהנדסת תוכנה לפיתוח מודלים מתקדמים בתחום הבינה המלאכותית (AI).
תחת ניהולו ובהבולו , הממיזמיים השנתיים של הסטודנטים זכו להכרה בינלאומית, וגרפה פרסים יוקרתיים בתחרויות אקדמיות בתחום הבינה מלאכותית.
משלב ניסיון עשיר בתעשייה בתחום Data Science עם שילוב אקדמי, מוביל פרויקט רחב בתחום AI באחד מוסדות הפיננסים .
אריק וסרמן
- מומחה בתחום תשתיות סייבר ו-AI .
- דוקטורנט בתחום ה- AI באוניברסיטת בר-אילן.
- פרסם עבודות מחקר בתחום, שלהן השפעה בסייבר ובתחום הבינה המלאכותית.
בוגרים ממליצים
אריה כפירי
:
בין התכוננות לראיון, לכתיבת פוסט על "ההכשרה שאחרי ההכשרה", פתאום קיבלתי את התעודה הזו.
וואו, זו הייתה תקופה!
התחלתי ממש מאפס, בלי לדעת לכתוב שורת קוד. כשהמילה "מודל" נשמעת לי כמו הדבר הכי אמורפי בעולם.
המון מילים טובות מגיעות לצוות הקורס, הם בנו קורס בצורה אופטימלית, באמת From Zero To Hero
ב-7 חודשים. ותוך כדי הרבה נגישות ועזרה ותמיכה.
שם גולסט
:
המון המון תודה, אכן הודיע שהייתה שיחה טובה איתך ושהוא שולח חוזה לחתימה.
מאוד מקווה שאעמוד בציפיות בסוף הקורס, בעבודת הסיום, כתבתי לתומס שרק בתום הכנת העבודה ופרויקט הסיום הבנתי והובהר לי כמה באמת אני לא יודע מספיק.
לומד כל הזמן אבל צריך עוד הרבה תמיכה וידע.
עדי שטיינברג BI26
אריאל עוז קורס CND48
בן כאהן CND49
מגד אבו שאב CND49
ארבעה סטודנטים
ולדימי ר ליטיצבסקי קורס CND48
עוד על הקורס
על קורס Data Scientists
Generative AI היא ההתקדמות האחרונה בתחום הבינה מלאכותית, אשר מתמקדת בפיתוח של אלגוריתמים, המסוגלים בעצמם ליצור נתונים חדשים. האלגוריתמים יכולים לייצר טקסט, קוד, תמונות, צלילים, או כל סוג אחר של דאטה. קיימות מספר סיבות מרכזיות ללימוד התחום:
צמיחה חסרת תקדים: ChatGPT היה המוצר הצומח ביותר אי פעם מבחינת מספר המשתמשים, יותר מכל יישום אחר, ביטוי לפוטנציאל העצום והעניין בטכנולוגיית בינה מלאכותית.
מהפכה בפרודוקטיביות : כמעט כל הארגונים משלבים כיום בינה מלאכותית גנרטיבית באסטרטגיות החדשנות שלהם. זהו שינוי טכנולוגי מהפכני, אשר מגדיר מחדש את האופן שבו עסקים מתחדשים ומתחרים וידע בתחום הוא הכרחי.
מיומנויות מבוקשות מאוד: קיים ביקוש הולך וגובר לאנשי מקצוע בעלי מומחיות בהיבטים שונים של AI גנרטיבי.נדרשות מיומנויות בהנדסת פרומפטים, היכרות עם מסגרות כמו AutoML ו -LangChain ויכולת לאמן מודלים בסיסיים.
בינה מלאכותית כללית: ChatGPT השיגה את אבן הדרך של עמידה במבחן טיורינג, מדד ליכולת של מכונה להפגין אינטליגנציה דמוית אדם. הישג זה האיץ את המאמץ של התעשייה לבנות בינה כללית מלאכותית (AGI) על בסיס של מודלי שפה גדולים (LLMs).
דוגמאות לשימוש ב- AI Generative:
פרודוקטיביות ואוטומציה: ייעול של משימות תכנות בתחום שירות הלקוחות עם יכולות כמו השלמה אוטומטית של קוד, המרת מפרטים לתפוקות מוחשיות וייזום תהליכים באופן אוטונומי.
מהפכה בתעשיות יצירתיות: הפקה של אמנות ויצירת תוכן ,תמונות ומוזיקה בשפה אנושית.
מהפכה במדע ובמחקר: פריצות דרך בדיסציפלינות כמו מתמטיקה, ביולוגיה, רפואה וחקלאות על ידי שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית. יצירת טיפולים רפואיים חדשים, הנדסת חלבונים, תכנון ארכיטקטורות טכנולוגיות חדשניות כמו מעבדים, וביצוע מחקר באופן אוטונומי, כולל הוכחות מתמטיות והפקת השערות, כולם מתבצעים כיום באמצעות ידע ב ב- AI Generative.
ליווי אישי של התלמיד לאורך כל המסלול וגם לאחריו
קורס Data science מתמקד בהקניית הכלים הנפוצים בשפות הפיתוח: Python,LangChain ,Keras ,Sklearn
בסיום לימודי Data science מוענקת תעודה יוקרתית של אוניברסיטת בר-אילן
קורס Data science הוא מעשי במהותו, ומשלב יישום תרגולים רבים ובניית פרויקט אישי במקביל לידע התיאורטי הנרכש
בית הספר להייטק וסייבר מציג סטנדרט אקדמי גבוה, כיאה למוסד אוניברסיטאי
קורס דאטה סיינס מועבר בהדרכתם של מרצים מובילים ותיקים ומוכרים בתעשייה
במהלך לימודי דאטה סיינס, הסטודנטים משתתפים במגוון סדנאות מיתוג אישי ובניית פרזנטציה מנצחת לצורך מיקסום אפשרויות תעסוקה
ליווי אישי של התלמיד לאורך כל המסלול וגם לאחריו
קורס Data science מתמקד בהקניית הכלים הנפוצים בשפות הפיתוח: Python,LangChain ,Keras ,Sklearn
בסיום לימודי Data science מוענקת תעודה יוקרתית של אוניברסיטת בר-אילן
קורס Data science הוא מעשי במהותו, ומשלב יישום תרגולים רבים ובניית פרויקט אישי במקביל לידע התיאורטי הנרכש
בית הספר להייטק וסייבר מציג סטנדרט אקדמי גבוה, כיאה למוסד אוניברסיטאי
קורס דאטה סיינס מועבר בהדרכתם של מרצים מובילים ותיקים ומוכרים בתעשייה
במהלך לימודי דאטה סיינס, הסטודנטים משתתפים במגוון סדנאות מיתוג אישי ובניית פרזנטציה מנצחת לצורך מיקסום אפשרויות תעסוקה
יתרונות קורס Data Science
למה כדאי ללמוד קורס Data Scientists
בבית הספר להייטק וסייבר של אוניברסיטת בר-אילן?
לבוגרי בית הספר להייטק וסייבר מוענקת תעודה יוקרתית מטעם אוניברסיטת בר-אילן.
בית הספר להייטק וסייבר מכשיר מדעני נתונים המתמחים בבינה מלאכותית תוך שימוש בטכנולוגיות החדישות ביותר.
בבית הספר מלמדים טובי המרצים, לכולם ניסיון עשיר בתחומם ומוניטין רב.
בוגרי הקורסים נהנים ממיתוג אישי בשוק התעסוקה.
בית הספר להייטק וסייבר של אוניברסיטת בר-אילן מציג סטנדרט אקדמי גבוה, כיאה למוסד אוניברסיטאי.
בסיום הלימודים תצאו עם:
קורס Data science מכין את התלמידים להיות מדעני נתונים מיומנים עם יכולת עבודה עצמאית וכחלק מצוות מולטי דיסציפלינרי. כמו כן, קורס דאטה סיינס מספק את הידע ואת הכלים הדרושים כדי לפתח פרויקטים של למידת מכונה (Learning Machine) וליישם אותם במערכות הייצור.
עם סיום לימודי מדעי הנתונים התלמידים יוכלו:
לעבוד על פרויקט מדעי נתונים באופן עצמאי, מתחילתו ועד סופו.
לעבוד כצוות משימה בסביבה משותפת.
לכתוב פרוטוקול מחקר לפני תחילת הפרויקט.
לספק נתונים נקיים ומוכנים לאנליזה.
לפתח מודלים מנבאים בשימוש כלים מתאימים עבור הבעיה ועל פי הדרישות של הלקוח.
לכתוב דו"ח סיכום המסביר את המתודולוגיה ששימשה בפרויקט והמודלים שפותחו יחד עם תיקוף המודלים.
הטמעת המודלים שפותחו והדרכה של משתמשי הקצה לעשות בהם שימוש נכון ומושכל.
אפשרויות תעסוקה
אפשרויות תעסוקה לבוגרי קורס Data Scientists
בוגרי קורס דאטה סיינס יכולים להשתלב במגוון רחב של חברות וארגונים, החל מחברות הייטק וסטארטאפים דרך חברות ביטוח, בנקים, חברות פיננסיות/פינטק ועד חברות פרמצבטיקה, חברות מכשור רפואי, חברות תעופה, תקשורת, רכב, חברות מסחר, חברות שירותים, תאגידים ומשרדי ממשלה.
בוגרי קורס Data science ממלאים תפקידי מפתח בארגונים, ומשמשים מנהלי מוצר, מדעני נתונים בכירים, מהנדסי נתונים ומהנדסי AI יישומיים. הבוגרים שלנו עוסקים בכריית מידע, למידת מכונה, למידה עמוקה וניתוח נתונים בחברות המובילות בארץ ובעולם.
ליווי קריירה לבוגרי לימודי Data Science
בית הספר להייטק וסייבר של אוניברסיטת בר-אילן מלווה את הסטודנטים והסטודנטיות ומסייע לבוגרי לימודי Data science להשתלב בשוק העבודה בתום הלימודים. אנו מעניקים שירותי הכוונה מקצועיים ואישיים, מסייעים לבוגרים לכתוב קורות חיים ולבחור נתיב קריירה. שירותי הכוונה קבוצתיים מאפשרים לבנות קשרים אסטרטגיים וליצור מיתוג עצמי בלינקדאין.
בית הספר להייטק וסייבר מקיים שיתופי פעולה ונמצא בקשר הדוק עם חברות מובילות בתחומי ההייטק ומסייע בהשמת בוגרי קורס Data science.
שאלות נפוצות
האם לימודי מדעי הנתונים הם היברידיים?
הלימודים נערכים בבית הספר להייטק וסייבר, קמפוס אוניברסיטת בר-אילן ברמת גן, ויש חובת נוכחות ל-80% מהמפגשים פרונטלית או בזום כל. המפגשים מוקלטים וניתן לצפות בהקלטות מכל מקום ובכל שעה.
מה משך לימודי קורס Data science?
משך הלימודים: 7 חודשים (275 שעות אקדמיות).
עם איזו תעודה יוצאים בוגרי קורס Data science מהלימודים?
לבוגרי קורס Data science מוענקת תעודת מדען נתונים (Data Scientist) של אוניברסיטת בר-אילן.
מה ממוצע השכר של בוגרי קורס Data science?
ממוצע השכר בתחום הדאטה סיינס נע בין 18,000 ₪ כשכר התחלתי לבין 35,000 ₪ לבעלי ניסיון של למעלה מ-6 שנים.
מה ההבדל בין קורס Data science לבין תואר בתחום?
קורס Data science הוא קצר, נפרש על פני 7 חודשים בלבד ומבוסס על צרכי התעשיה ושוק העבודה, בעוד תואר בתחום נפרש על פני 3 או 4 שנים. יחד עם זאת, לימודי Data science בבית הספר להייטק וסייבר מאפשר לסטודנטים ליהנות מהטוב שבשני העולמות, מכיוון שבוגרי קורס Data science לומדים רק 7 חודשים ויוצאים עם תעודה אוניברסיטאית יוקרתית.
האם במהלך קורס Data science יש שיעורי בית ומטלות?
אכן, קורס Data science כולל שיעורי בית לצורך תרגול וכן פרוייקט גמר המבוסס על מחקר נתונים תוך שימוש בטכנולוגיות החדישות ביותר.
האם ניתן לשלב בין קורס Data science לבין עבודה?
בהחלט. לימודי דאטה סיינס מתקיימים פעמיים בשבוע בשעות הערב וניתן במקביל ללימודים לעבוד.
האם קורס Data science מתאים לבני נוער?
קורס דאטה סיינס אינו מתאים לבני נוער.